Master MEEF Parcours IAEF
IA pour l'Éducation et la Formation

Concevez, intégrez, pilotez et évaluez des dispositifs de formation augmentés par l’IA (dont IA générative), en contexte scolaire, universitaire et en entreprise.

📅 Durée : 2 ans 🏛️ Niveau Master (Bac+5) 🧑‍💼 Mise en situation : stage ou projet long encadré 🚀 Conduite de projets (cascade & agile) 🛡️ IA responsable & conformité (RGPD)

Présentation du Master

Le Master (parcours Intelligence Artificielle pour l’Éducation et la Formation – IAEF) forme des professionnel·le·s capables de concevoir, intégrer, piloter et évaluer des dispositifs de formation augmentés par l’IA (dont IA générative), dans des contextes scolaires, universitaires, organismes de formation et entreprises. Le programme articule une culture IA solide et opérationnelle, l’ingénierie de formation, la conformité/éthique et le pilotage de projet (du prototype au produit).

Rejoignez une communauté d’acteurs de l’innovation éducative et faites de l’IA un levier concret au service des apprentissages.

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IA appliquée & IA générative

Usages, prompt, intégration et évaluation des outils IA en contexte éducatif

🎯

Ingénierie pédagogique & qualité

Design, hybridation, ressources accessibles, accompagnement et amélioration continue

🧩

Projets & professionnalisation

Conduite de projet (cascade/agile), traces d’apprentissage, prototype → produit, portfolio

Organisation des Études

M1

Master 1 – Fondations

Semestres 1 & 2 : socle IA + ingénierie de formation + premières réalisations

  • Repères et bases utiles en IA (culture, méthodes, limites)
  • IA générative : usages, ingénierie du prompt, évaluation et risques
  • Cadre juridique, RGPD, propriété intellectuelle, éthique de l’IA
  • Sciences de l’apprentissage, inclusion & accessibilité (BEP)
  • Design pédagogique : analyse des besoins, alignement, hybridation & ressources
  • Conduite de projet (cascade) + démarche design (idée → prototype)
  • Initiation à la recherche : méthodologie et état de l’art + stage/projet
M2

Master 2 – Approfondissement & professionnalisation

Semestres 3 & 4 : expertise métier, pilotage produit et mise en situation

  • Techniques avancées d’IA appliquée : comparaison et évaluation en contexte éducatif
  • Traces d’apprentissage (learning analytics) : indicateurs, tableaux de bord, décisions
  • Production de formation en ligne : qualité, accessibilité, accompagnement
  • Gamification, intégration d’un jeu sérieux, outils d’engagement
  • Conduite de projet agile + passage prototype → produit opérationnel
  • Appels à projets, réunion institutionnelle, communication professionnelle (anglais)
  • Mémoire (professionnel ou recherche) + stage / projet long

Programme (synthèse)

🧠 IA pour l’éducation : fondamentaux, IA générative, cadre éthique & réglementaire

Modules :

  • Bases IA utiles (repères, lecture de modèles, limites)
  • IA générative : prompt, qualité, risques, évaluation
  • Droit, RGPD, PI, gouvernance des données
  • Éthique, biais, inclusion (BEP), impact
  • Sciences de l’apprentissage & apports psycho-cognitifs
  • Traces d'apprentissage : indicateurs, tableaux de bord, décisions
  • Didactique de l'IA et formation à la pensée informatique

Compétences :

Choisir et intégrer une approche IA adaptée, sécuriser les usages, documenter conformité/risques, concevoir avec une approche fondée sur les sciences de l’apprentissage.

📚 Ingénierie de formation : design, hybridation, ressources, ludopédagogie

Modules :

  • Analyse des besoins, objectifs/compétences, alignement activités–évaluations
  • Formation hybride/multimodale : accessibilité, accompagnement, tutorat
  • Production de ressources et mise en ligne d’un module
  • Gamification & jeu sérieux : conception, intégration, évaluation
  • Évaluation du dispositif & amélioration continue

Compétences :

Concevoir et produire un dispositif complet, accessible et évalué, incluant des leviers d’engagement et un plan d’accompagnement.

🧩 Pratique professionnelle : conduite de projet, prototype → produit, agilité, AAP

Modules :

  • (M1) Pilotage en cascade : cadrage, planification, risques, qualité
  • Démarche design : prototype, tests utilisateurs, itérations
  • (M2) Agilité : backlog, priorisation, itérations, métriques
  • Prototype → produit : déploiement, support, documentation, monitoring
  • Appels à projets, réunion institutionnelle, employabilité & anglais

Compétences :

Piloter un projet edtech/IA, livrer des artefacts “produit”, animer les parties prenantes et soutenir une solution en contexte institutionnel.

🔬 Recherche : état de l’art, protocole, évaluation d’un dispositif IA/formation

Modules :

  • État de l’art : recherche bibliographique, synthèse critique
  • Méthodes quali/quanti, validité, biais, éthique
  • Protocole d’évaluation et mise en œuvre sur un terrain/projet
  • (M2) Écriture scientifique, mémoire

Compétences :

Évaluer rigoureusement une solution IA pour la formation, produire un mémoire/rapport argumenté, discuter limites et impacts.

Mise en situation professionnelle : stage ou projet long encadré

Deux modalités équivalentes en exigences (mêmes compétences visées, même charge de travail, mêmes livrables et même soutenance). L’objectif : conduire une mission réelle en lien avec l’IA et la formation, et produire des preuves professionnelles.

A

Stage professionnel

Immersion en organisation


  • Mission définie avec un tuteur en entreprise et un encadrant universitaire
  • Participation à un projet réel : conception, intégration IA, accompagnement, évaluation
  • Restitution structurée et démonstration des résultats
B

Projet long encadré

Projet conduit sur la durée, avec commanditaire


  • Cadrage avec un commanditaire + comité de suivi (académique / professionnel)
  • Livraison d’un prototype ou dispositif opérationnel et itérations à partir de retours utilisateurs
  • Évaluation (indicateurs, limites) + documentation “prototype → produit”

Livrables communs (stage et projet long)

  • Note de cadrage + cahier des charges / alignement pédagogique
  • Prototype / module (ou outil d’accompagnement) + documentation
  • Conformité & éthique (RGPD-by-design, risques, charte d’usage)
  • Évaluation (indicateurs, méthode, résultats, limites)
  • Dossier “prototype → produit” (déploiement, support, monitoring)
  • Rapport/mémoire + soutenance avec démonstration

Critères d'Admission

1 Profil recherché

  • Etudiants titulaires Bac+3 en Informatique, Mathématiques, Sciences cognitives, Sciences de l'éducation ou domaine équivalent
  • Bases en programmation appréciées (Python recommandé). Une remise à niveau pourra être proposée en début d'année.
  • Intérêt marqué pour l'éducation et les technologies éducatives
  • Niveau anglais B2 minimum (lecture d'articles scientifiques)
  • En formation continue ou VAE : professionnels de l'éducation et de la formation, cadres d'entreprise (L&D, ingénierie de formation, ...). Contactez-nous pour plus d'infos

2 Dossier de candidature

  • Les candidatures se font via la plateforme MonMaster : toutes les infos sur le site de l'UPJV ici

Poursuite d'Études

Après l'obtention du Master, les diplômé·e·s peuvent poursuivre leur formation selon leur projet :

🎓 Doctorat (sur projet) : IA appliquée, EIAH & sciences de l’apprentissage

Possibilité de poursuivre en doctorat (selon sujet, encadrement et financement) dans les domaines : EIAH (technologies pour l’apprentissage), learning analytics (traces d’apprentissage), sciences de l’éducation, psychologie cognitive, interaction humain–machine, et IA responsable appliquée à la formation.

📜 Spécialisations & micro-certifications

Compléments possibles selon le poste visé : qualité et évaluation de dispositifs en ligne, gestion de produit/produit edtech, conduite de projet agile, conformité & gouvernance des données, ou certifications “fondamentaux IA” (cloud) pour consolider un profil d’intégration.

💡 Conseil : Une première expérience professionnelle peut aider à faire émerger des problématiques de recherche appliquée. La poursuite en doctorat peut alors se faire via une thèse en partenariat (ex. CIFRE) ou dans le cadre d’un projet porté par un laboratoire.

Débouchés Professionnels

Le Master prépare à des métiers à l’intersection de l’IA (dont IA générative), de l’ingénierie de formation, du pilotage de projets et de l’évaluation.

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Ingénieur·e pédagogique IA / Learning Designer IA

Conception de dispositifs de formation intégrant l’IA : scénarisation, accompagnement, accessibilité, évaluation

🧭

Chef·fe de projet Formation digitale / EdTech

Pilotage de projets (cadrage, planning, risques, qualité) et coordination des parties prenantes jusqu’au déploiement

📊

Learning Analytics & Data Literacy (éducation/formation)

Modélisation et analyse de traces d’apprentissage, définition d’indicateurs, tableaux de bord et décisions pédagogiques

🚀

Product Owner / Product Manager EdTech

Passage prototype → produit : backlog, priorisation, itérations, mesure de valeur, documentation et support

🛡️

Référent·e IA responsable & conformité (formation)

Gouvernance des données, RGPD-by-design, risques/biais, chartes d’usage et recommandations opérationnelles

🔬

Chargé·e d’études / Évaluation en innovation pédagogique

Évaluation de dispositifs et d’outils IA : protocole, recueil, analyse, restitution et amélioration continue

📈 Secteurs d'emploi

🏢 EdTech & e-learning

Startups/scale-ups, éditeurs LMS, concepteurs d’outils d’accompagnement

🎓 Éducation & enseignement supérieur

Universités, grandes écoles, INSPE, services d’innovation pédagogique

🏭 Entreprises & organismes de formation

Directions formation (L&D), RH, CFA, organismes de formation continue

🔬 Recherche & R&D appliquée

Laboratoires, chaires, projets partenariaux (public/privé)

Partenariats Académiques & Professionnels

🌍 Partenaires Académiques

  • 🇫🇷 Laboratoire MIS - UPJV Collaboration avec l'équipe Optimisation et Cryptographie, IA (OCIA)

🤝 Partenaires Professionnels

  • 🚀 Interventions, projets, stages et co-encadrements sont en cours de structuration avec des acteurs de l’EdTech et de la formation.

Contactez-nous

📧 Informations & Questions

📍

Adresse

INSPÉ Centre d'Amiens
Campus Citadelle
10 rue des Français Libres
80080 Amiens

🎓

Formation initiale

Resp. : Mr Thierry CONDAMINES

thierry.condamines@u-picardie.fr

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Formation continue

sfcu@u-picardie.fr

+33 (0)3 22 80 81 39

📋

Secrétariat pédagogique

Bientôt ...

Pour toute candidature, merci de suivre la procédure officielle.

📅 Journées Portes Ouvertes : 7 février 2026